Kaip savo tinklalapyje rašo Europos konsultacijų bendrovė „Sopra Steria“, šiuo metu Trondheimo komunoje 63 000 namų vertinami naudojant dirbtinį intelektą. Tokio vertinimo rezultatas – milijonai sutaupytų, mažiau skundų ir teisingesnis nekilnojamojo turto mokestis.
Taip pat skaitykite: Trečiadienį, kovo 20 d., atsidarys 23 rinkliavos surinkimo punktai
– Sutaupėme didžiulę sumą laikas ir išteklių, sprendžiant daugumą problemų skaitmeniniu būdu ir bendradarbiaujant su piliečiais. Nustačius naujesnį ir tikslesnį tarifą visiems namams, mokesčių našta paskirstoma teisingiau, sako projekto vadovas Stine'as Borge'as Nordskagas. Jis yra nekilnojamojo turto ir adresų skyriaus vadovas Trondheimo komuna.
Taip pat skaitykite: Oslofjordo tunelis kovo mėnesį bus uždarytas keturioms dienoms
Dirbtinis intelektas užtikrina teisingesnį turto mokestį
Paskutinis kritimas Trondheimas gavo prestižinis auditorijos apdovanojimas už mašininio mokymosi projektą NOKIOS 2023.
Mašininis mokymasis – (mašininis mokymasis), mašininis mokymasis arba mokymosi sistemos. Tai dirbtinio intelekto specializacija, kurioje naudojami statistiniai metodai.
Thomas H. Thoresenas, „Sopra Steria“ mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto specialistas, sako, kad tai nusipelnė:
– Turėdamas ribotus išteklius, savivaldybės nekilnojamojo turto mokesčių departamentas kruopščiai ir teisingai įvertino visus Trondheimo namus. Kitos savivaldybės turėtų laikytis šios tendencijos, sako Thomas H. Thoresenas iš Sopra Steria
Didžiulis parametrų rinkinys
Be 2019 metų Trondheimo komuna susidūrė su sunkiu pasirinkimu. Nuo ankstesnio turo vertinimų tūkstantmečio pradžioje, namų vertė seniūnijoje vidutiniškai išaugo daugiau nei dvigubai nuo paskutinio vertinimo atnaujinimo. Nuo 2003/2004 m. komunoje buvo vid skaičiaus padidėjimas butų maždaug 2–000 per metus. Ar savivaldybė turėtų skirti daug išteklių naujam rankiniam perkainojimui? O gal geriau vertę apskaičiuoti pagal visos šalies būsto vertės modelį, kuri mažai atsižvelgė į vietos sąlygas? Be to, taikant šį skaičiavimo metodą, komunoje trūko verčių maždaug 10%. būsto fondas.
Vietoj to savivaldybė pasirinko trečią kelią: vertinti būstą naudojant mašininį mokymąsi ir dirbtinį intelektą. Ankstyvieji koncepcijos testai parodė daug žadančius rezultatus, o projekto grupė pradėjo nustatyti ir peržiūrėti parametrus.
– Pradėjome nuo didžiulio parametrų rinkinio, tokių kaip plano duomenys, sklypo nuolydis, artumas prie mokyklos ir pastato duomenys. Tada palaipsniui pašalinome veiksnius, kurie turėjo mažai įtakos apie modelio veikimą – sako Stine Borge Nordskag, projekto vadovas iš Trondheimo savivaldybės.
100 000 namų per 20 minučių
Po rimto darbo su mašininio mokymosi modeliu ir susijusiais įstatymais bei reglamentais iškilo poreikis integruoti modelį su savivaldybės dalykų sistema. mokesčių iš nekilnojamojo turto, taip pat MinSide. Galiausiai užduotis buvo patikėta Sopra Steria.
– Be to, kad „Sopra Steria“ yra geras sparingo partneris mašininio mokymosi srityje, jis padėjo mums įdiegti profesionalią programą, kuri palaiko mašininio mokymosi modelį ir mažina kainas vartotojo vieneto lygiu. Dabar visas 103 000 komercinių patalpų savivaldybėje galime įvertinti per maždaug 20 minučių, – sako Nordskagas.
Dėl integracijos su MinSide namų savininkai gali įvesti ir taisyti faktinę informaciją apie savo namus iš savo sofos. Be didesnio tikslumo, tai taip pat padėjo padaryti programą skaidresnę ir įtraukesnę.
2023 m. buvo pirmieji metai, kai Trondheimo savivaldybėje buvo naudojamas naujas nekilnojamojo turto mokesčio apskaičiavimo metodas. Vėliau būsto mokesčio bazė padidėjo 260 milijardo NOK palyginti su ankstesniu perkainavimu. Skundų nagrinėjimo laikotarpiu savivaldybė gavo mažiau nei pusę skundų, palyginti su 2004 m.
Stine'as Borge'as Nordskagas nedvejodamas vadina projektą labai sėkmingu
– Tai geras ir įdomus sprendimas, parodantis, kaip mašininį mokymąsi galima panaudoti viešajame administravime. Manome, kad tai gali būti labai naudinga kitoms savivaldybėms. Nors modelį akivaizdžiai reikia pritaikyti prie vietinių duomenų, nereikia išradinėti dviračio. Esame atviri dialogui ir kontaktams, sako jis.
arba kitose Norvegijos savivaldybėse Ar jiems taip pat bus naudingas toks sprendimas? Pasaulis tikrai keičiasi, o dirbtinis intelektas stipriai įsilieja į mūsų gyvenimą beveik visose srityse.
Pamėgti mus Facebook ir pasidalinti mūsų įrašu su kitais
Šaltinis: konsultacinė bendrovė Sopra Steria, Nuotrauka: pixabay
Taip pat skaitykite: Dabar sąskaita faktūra bus išrašoma kas mėnesį
