Wataha.no
Lähetä raportti radio TV Tilisi

Tekoäly takaa oikeudenmukaisemman kiinteistöveron Trondheimissa

Lisää suosikkeihin
4.7/5 - (6 ääntä)
4.7/5 - (6 ääntä)

Kuten eurooppalainen konsulttiyritys Sopra Steria kirjoittaa verkkosivuillaan, Trondheimin kunnassa arvioidaan tällä hetkellä tekoälyn avulla 63 000 taloa. Tällaisen arvioinnin tuloksena on miljoonien säästöjä, vähemmän valituksia ja oikeudenmukaisempi kiinteistövero.

Lue myös: Keskiviikkona 20. maaliskuuta avataan 23 maksupistettä

– Säästimme valtavasti aika ja resursseja, ratkaisee useimmat ongelmat digitaalisesti ja yhteistyössä kansalaisten kanssa. Ajantasaisemman ja tarkemman verokannan myötä kaikkiin asuntoihin verotaakka jakautuu tasaisemmin, projektipäällikkö Stine Borge Nordskag sanoo. Hän toimii kiinteistö- ja osoiteosaston päällikkönä Trondheimin kunta.

Lue myös: Oslofjord-tunneli on suljettu neljäksi päiväksi maaliskuussa

Tekoäly takaa oikeudenmukaisemman kiinteistöveron

Viime syksynä Trondheim sai arvostettu yleisöpalkinto koneoppimisprojektista NOKIOS 2023 -tapahtumassa.

Koneoppiminen – (koneoppiminen), koneoppiminen tai oppimisjärjestelmät. Tämä on erikoisala tekoälyyn, joka käyttää tilastollisia menetelmiä.

Thomas H. Thoresen, Sopra Sterian koneoppimisen ja tekoälyn asiantuntija, sanoo, että tämä on hyvin ansaittua:

– Kunnallinen kiinteistöverovirasto arvioi rajallisilla resursseilla kaikki kodit Trondheimissa perusteellisesti ja oikeudenmukaisesti. Muiden kuntien tulisi seurata tätä kehitystä, sanoo Thomas H. Thoresen Sopra Sterialta

Valtava joukko parametreja

2019-vuosi Trondheimin kunta oli vaikean valinnan edessä. Koska edellisen kierroksen arvioinnit vuosituhannen alussa, arvo asuntojen kaupunginosassa on keskimäärin yli kaksinkertaistunut edellisen arvostuspäivityksen jälkeen. Vuodesta 2003/2004 kunnassa on ollut keskimäärin lukumäärän kasvu asuntoja noin 2 000–2 500 vuodessa. Pitäisikö kunnan kohdentaa suuria resursseja uuteen manuaaliseen arvonkorotukseen? Tai ehkä oli parempi laskea arvo valtakunnallisen asumisen arvomallin perusteella, joka ei juurikaan ottanut huomioon paikallisia olosuhteita? Lisäksi kunnasta puuttui arvoja noin 10 % tällä laskentamenetelmällä. asuntokanta.

Sen sijaan kunta valitsi kolmannen tien: asuntokannan arvostamisen koneoppimisen ja tekoälyn avulla. Varhaiset konseptitestit antoivat lupaavia tuloksia, ja projektiryhmä aloitti parametrien tunnistamisen ja tarkistamisen.

– Aloitimme valtavalla parametrijoukolla, kuten suunnitelmatiedoilla, tontin kaltevuus, koulun läheisyys ja rakennustiedot. Sitten vähitellen poistimme ne tekijät, jotka oli vähän vaikutusta mallin suorituskyvystä - sanoo Stine Borge Nordskag, projektijohtaja Trondheimin kunnasta.

100 000 taloa 20 minuutissa

Koneoppimismallin ja siihen liittyvien lakien ja määräysten parissa tehdyn vakavan työskentelyn jälkeen malli oli tarpeen integroida kunnan oppiainejärjestelmään. verottaa kiinteistöistä sekä MinSide. Lopulta tehtävä uskottiin Sopra Sterialle.

– Sen lisäksi, että Sopra Steria oli hyvä sparrauskumppani koneoppimisen alalla, hän auttoi meitä toteuttamaan ammattimaisen koneoppimismallia tukevan sovelluksen ja alentaa hintoja käyttäjäyksikön tasolla. Pystymme nyt arvioimaan kaikki kunnan 103 000 liiketilaa noin 20 minuutissa, kertoo Nordskag.

MinSiden integroinnin ansiosta asunnonomistajat voivat syöttää ja korjata kotinsa tosiasioita sohvalta käsin. Paremman tarkkuuden lisäksi tämä auttoi myös tekemään ohjelmasta avoimemman ja kattavamman.

Vuosi 2023 oli ensimmäinen vuosi, jolloin Trondheimin kunnassa käytettiin uutta kiinteistöveron laskentatapaa. Asuntoveron peruste nousi myöhemmin 260:lla miljardia Norjan kruunua edelliseen arvonkorotukseen verrattuna. Valitusaikana kuntaan tuli alle puolet valitusten määrästä vuoteen 2004 verrattuna.

Stine Borge Nordskag ei ​​epäröi kutsua projektia suureksi menestykseksi

– Tämä on hyvä ja jännittävä ratkaisu, joka näyttää kuinka koneoppimista voidaan hyödyntää julkishallinnossa. Uskomme, että tästä voisi olla paljon hyötyä muille kunnille. Vaikka mallia on luonnollisesti mukautettava paikallisiin tietoihin, pyörää ei tarvitse keksiä uudelleen. Olemme avoimia keskustelulle ja kontaktille, hän sanoo.

tai muut Norjan kunnat Hyötyvätkö he myös tällaisesta ratkaisusta? Maailma on varmasti muuttumassa, ja tekoäly tulee voimakkaasti elämäämme lähes kaikilla aloilla.

Tykkää meistä Facebookissa ja jaa julkaisumme muiden kanssa

Lähde: Konsulttiyritys Sopra Steria, Kuva: pixabay

Lue myös: Nyt lasku lähetetään kuukausittain

 

sää

loader-kuva
Oslo, NO
11, 8. toukokuuta 2024
lämpötilan kuvake 10° C
voimakkaasti pilvistä
Kosteus: 87%
Paine: 1024 mb
Tuuli: 3 mph
Tuulenpuuska: 8 mph
Pilvet: 100%
Näkyvyys: 0 km
Auringonnousu: 4: 56 am
Auringonlasku: 9: 30 pm

Vaihtokurssi

Puolan zloty

1 PLN

=

NOK

0,375

Norjan kruunu

SEK

0,384

Ruotsin kruunu

EUR

4,310

euro

USD

3,932

Yhdysvaltain dollari

suositellut artikkelit

Viimeisimmät artikkelit

Norjan mediaviranomainen: Väärän tiedon leviäminen vaikuttaa luottamukseen viranomaisia ​​ja tiedotusvälineitä kohtaan

Norjan mediaviranomainen: Väärän tiedon levittäminen heikentää luottamusta viranomaisiin ja mediaan Norjan mediaviranomaisen uuden tutkimuksen mukaan kahdeksan kymmenestä norjalaisesta pelkää, että…


Yritystutkimus 2024: Vähemmän optimismia – jatkuvaa työvoimapulaa

Yritystutkimus 2024: Vähemmän optimismia – jatkuvaa työvoimapulaa NAV:n tutkimus osoittaa, että työnantajat eivät ole yhtä optimistisia tulevaisuuden näkymien suhteen. Alennettu…


Ajoneuvon rekisteröinnin poistaminen ja uudelleenrekisteröinti itse - Se on helppoa

Ajoneuvon rekisteröinnin poistaminen ja uudelleenrekisteröinti itse - Se on helppoa Voit peruuttaa ja rekisteröidä ajoneuvosi Din Side -sivustolla Statens vegvesen -verkkosivustolla. Mikä tärkeintä, voit…


Vieraile sosiaalisen verkostoitumisen sivustoillamme