Som det europeiska konsultföretaget Sopra Steria skriver på sin hemsida bedöms för närvarande 63 000 hus i Trondheimskommunen med hjälp av artificiell intelligens. Resultatet av en sådan bedömning är miljonbesparingar, färre klagomål och en rättvisare fastighetsskatt.
Läs också: Onsdagen den 20 mars öppnar 23 tullstationer
– Vi sparade enormt mycket tid och Resurser, lösa de flesta problem digitalt och i samarbete med medborgarna. Med en mer aktuell och rättvisande taxa för alla bostäder fördelas skattetrycket mer rättvist, säger projektledare Stine Borge Nordskag. Han är chef för fastighets- och adressavdelningen i Trondheim kommun.
Läs också: Oslofjord-tunnelen kommer att vara stängd i fyra dagar i mars
Artificiell intelligens säkerställer en rättvisare fastighetsskatt
Förra hösten Trondheim fick prestigefyllt publikpris för maskininlärningsprojektet på NOKIOS 2023.
Maskininlärning - (maskininlärning), maskininlärning eller inlärningssystem. Detta är en specialisering inom artificiell intelligens som använder sig av statistiska metoder.
Thomas H. Thoresen, specialist på maskininlärning och artificiell intelligens på Sopra Steria, säger att detta är välförtjänt:
– Med begränsade resurser har den kommunala fastighetsskatteavdelningen bedömt alla bostäder i hela Trondheim noggrant och rättvist. Andra kommuner borde följa denna trend, säger Thomas H. Thoresen från Sopra Steria
Stor uppsättning parametrar
I 2019 året Trondheim kommun stod inför ett svårt val. Sedan förra bedömningsomgången i början av millenniet har värdet på bostäder i stadsdelen har mer än fördubblats i genomsnitt sedan senaste värderingsuppdateringen. Sedan 2003/2004 har kommunen haft ett genomsnitt antal ökning lägenheter med cirka 2 000 till 2 500 per år. Ska kommunen avsätta stora resurser till en ny manuell omvärdering? Eller så kanske det var bättre att beräkna värdet utifrån den rikstäckande bostadsvärdemodellen, som tog liten hänsyn till lokala förhållanden? Dessutom saknade kommunen värden med cirka 10 % med denna beräkningsmetod. bostadsbeståndet.
Istället valde kommunen en tredje väg: att värdera bostadsbeståndet med hjälp av maskininlärning och artificiell intelligens. Tidiga koncepttester visade lovande resultat och projektgruppen började identifiera och se över parametrar.
– Vi började med en enorm uppsättning parametrar, som plandata, tomtlutning, närhet till skolan och byggnadsdata. Sedan eliminerade vi gradvis de faktorer som hade liten inverkan om modellens prestanda - säger Stine Borge Nordskag, projektledare från Trondheim kommun.
100 000 hus på 20 minuter
Efter seriöst arbete med maskininlärningsmodellen och relaterade lagar och förordningar fanns det ett behov av att integrera modellen med det kommunala ämnessystemet för beskatta från fastigheter, samt MinSide. I slutändan anförtroddes uppgiften till Sopra Steria.
– Förutom att vara en bra sparringspartner inom maskininlärning, hjälpte Sopra Steria oss att implementera en professionell applikation som stödjer maskininlärningsmodellen och sänker priserna på användarenhetsnivå. Vi kan nu bedöma alla 103 000 kommersiella lokaler i kommunen på cirka 20 minuter, säger Nordskag.
Tack vare integrationen med MinSide kan husägare lägga in och korrigera faktainformation om sitt hem från sin soffa. Förutom större noggrannhet bidrog detta också till att göra programmet mer transparent och inkluderande.
2023 var det första året då den nya beräkningsmetoden för fastighetsskatt användes i Trondheims kommun. Bostadsskatteunderlaget ökade därefter med 260 miljarder NOK jämfört med den tidigare omvärderingen. Under reklamationsperioden fick kommunen mindre än hälften av antalet klagomål jämfört med 2004.
Stine Borge Nordskag tvekar inte att kalla projektet för en stor framgång
– Det här är en bra och spännande lösning som visar hur maskininlärning kan användas i offentlig förvaltning. Vi tror att detta kan vara mycket användbart för andra kommuner. Även om modellen uppenbarligen behöver anpassas till lokal data, finns det inget behov av att uppfinna hjulet på nytt. Vi är öppna för dialog och kontakt, säger han.
Czy andra kommuner i Norge Kommer de också att ha nytta av en sådan lösning? Världen förändras verkligen, och artificiell intelligens kommer starkt in i våra liv på nästan alla områden.
Gilla oss på Facebook och dela vårt inlägg med andra
Källa: Sopra Steria konsultföretag, Foto: pixabay
Läs också: Nu kommer fakturan att utfärdas månadsvis
