Jak píše na svém webu evropská poradenská společnost Sopra Steria, pomocí umělé inteligence je v současnosti posuzováno 63 000 domů v komuně Trondheim. Výsledkem takového posouzení jsou milionové úspory, méně reklamací a spravedlivější daň z nemovitosti.
Přečtěte si také: Ve středu 20. března se otevře 23 mýtných míst
– Ušetřili jsme obrovskou částku čas a zdroje, řešící většinu problémů digitálně a ve spolupráci s občany. Díky aktuálnější a přesnější sazbě pro všechny domácnosti je daňové zatížení rozděleno spravedlivěji, říká projektový manažer Stine Borge Nordskag. Je vedoucím oddělení nemovitostí a adres v komuna Trondheim.
Přečtěte si také: Tunel Oslofjord bude v březnu na čtyři dny uzavřen
Umělá inteligence zajišťuje spravedlivější daň z nemovitosti
Poslední pád Trondheim obdržel prestižní ocenění publika za projekt strojového učení na NOKIOS 2023.
Strojové učení - (strojové učení), strojové učení nebo učící systémy. Jedná se o specializaci na umělou inteligenci, která využívá statistické metody.
Thomas H. Thoresen, specialista na strojové učení a umělou inteligenci ve společnosti Sopra Steria, říká, že je to zasloužené:
– S omezenými zdroji posoudilo obecní oddělení daně z majetku všechny domy v celém Trondheimu důkladně a spravedlivě. Ostatní obce by měly tento trend následovat, říká Thomas H. Thoresen ze Sopra Steria
Obrovská sada parametrů
V roce 2019 komuna Trondheim stál před těžkou volbou. Od předchozího kola hodnocení na začátku tisíciletí se hodnota domů v městské části se v průměru více než zdvojnásobil od poslední aktualizace ocenění. Od roku 2003/2004 má obec průměr zvýšení počtu bytů přibližně o 2 000 až 2 500 ročně. Měla by obec vyčlenit velké prostředky na nové ruční přecenění? Nebo možná bylo lepší vypočítat hodnotu na základě celostátního modelu hodnoty bydlení, které málo zohledňovaly místní podmínky? Navíc obci při této metodě výpočtu chyběly hodnoty přibližně o 10 %. bytový fond.
Místo toho magistrát zvolil třetí cestu: oceňování bytového fondu pomocí strojového učení a umělé inteligence. První koncepční testy ukázaly slibné výsledky a projektová skupina začala identifikovat a revidovat parametry.
– Začali jsme s obrovským souborem parametrů, jako jsou data plánu, sklon pozemku, blízkost školy a data budovy. Pak jsme postupně eliminovali faktory, které měl malý dopad o výkonu modelu – říká Stine Borge Nordskag, vedoucí projektu z města Trondheim.
100 000 domů za 20 minut
Po seriózní práci na modelu strojového učení a souvisejících zákonech a nařízeních vznikla potřeba integrovat model do obecního předmětového systému pro daň z nemovitostí, stejně jako MinSide. Nakonec byl úkol svěřen Sopra Steria.
– Kromě toho, že jsme dobrým sparing partnerem v oblasti strojového učení, nám Sopra Steria pomohla implementovat profesionální aplikaci, která podporuje model strojového učení a snižuje ceny na úrovni uživatelské jednotky. Nyní jsme schopni posoudit všech 103 000 komerčních prostor v obci za zhruba 20 minut, říká Nordskag.
Díky integraci s MinSide mohou majitelé domů zadávat a opravovat faktické informace o svém domě ze svého gauče. Kromě větší přesnosti to také přispělo k větší transparentnosti a inkluzivnosti programu.
Rok 2023 byl prvním rokem, kdy byla v obci Trondheim použita nová metoda výpočtu daně z nemovitosti. Základ daně z bydlení se následně zvýšil o 260 miliard NOK oproti předchozímu přecenění. V období stížností obec obdržela méně než poloviční počet stížností ve srovnání s rokem 2004.
Stine Borge Nordskag neváhá označit projekt za velký úspěch
– Toto je dobré a vzrušující řešení, které ukazuje, jak lze strojové učení využít ve veřejné správě. Věříme, že by to mohlo být potenciálně velmi užitečné pro další obce. Zatímco model je zjevně potřeba přizpůsobit místním datům, není třeba znovu vynalézat kolo. Jsme otevření dialogu a kontaktu, říká.
Nebo další obce v Norsku Budou mít z takového řešení také prospěch? Svět se jistě mění a umělá inteligence silně vstupuje do našich životů téměř ve všech oblastech.
Dejte nám like na Facebooku a sdílejte náš příspěvek s ostatními
Zdroj: poradenská společnost Sopra Steria, Foto: pixabay
Přečtěte si také: Nyní bude faktura vystavována měsíčně
