După cum scrie compania europeană de consultanță Sopra Steria pe site-ul său, 63 de case din comuna Trondheim sunt evaluate în prezent cu ajutorul inteligenței artificiale. Rezultatul unei astfel de evaluări este de milioane de economii, mai puține reclamații și un impozit pe proprietate mai echitabil.
Citește și: Miercuri, 20 martie, se vor deschide 23 de puncte de colectare a taxelor
– Am economisit o sumă uriașă timp și resurse, rezolvând majoritatea problemelor digital și în cooperare cu cetățenii. Cu o rată mai actualizată și mai precisă pentru toate locuințele, povara fiscală este distribuită mai echitabil, spune managerul de proiect Stine Borge Nordskag. Este șeful departamentului imobiliar și adrese în comuna Trondheim.
Citește și: Tunelul Oslofjord va fi închis timp de patru zile în martie
Inteligența artificială asigură un impozit pe proprietate mai echitabil
Toamna trecută Trondheim a primit premiu prestigios al publicului pentru proiectul de învățare automată la NOKIOS 2023.
Învățare automată - (învățare automată), învățare automată sau sisteme de învățare. Aceasta este o specializare în inteligență artificială care folosește metode statistice.
Thomas H. Thoresen, specialist în învățare automată și inteligență artificială la Sopra Steria, spune că acest lucru este bine meritat:
– Cu resurse limitate, departamentul municipal de impozite pe proprietate a evaluat toate locuințele din Trondheim în mod amănunțit și corect. Alte municipalități ar trebui să urmeze această tendință, spune Thomas H. Thoresen de la Sopra Steria
Set imens de parametri
În anul 2019 comuna Trondheim s-a confruntat cu o alegere dificilă. De la runda anterioară de evaluări la începutul mileniului, valoarea caselor din cartier s-a dublat în medie de la ultima actualizare a evaluării. Din 2003/2004, comuna are o medie creșterea numărului apartamente cu aproximativ 2 până la 000 pe an. Ar trebui municipalitatea să aloce resurse mari unei noi reevaluări manuale? Sau poate că era mai bine să calculăm valoarea pe baza modelului de valoare a locuințelor la nivel național, care a ținut puțin seama de condițiile locale? Mai mult, comunei îi lipseau valori cu aproximativ 10% cu această metodă de calcul. fondul locativ.
În schimb, municipalitatea a ales o a treia cale: valorificarea fondului de locuințe folosind învățarea automată și inteligența artificială. Testele timpurii de concept au arătat rezultate promițătoare, iar grupul de proiect a început să identifice și să revizuiască parametrii.
– Am început cu un set uriaș de parametri, cum ar fi datele planului, panta parcelei, apropierea de școală și datele clădirii. Apoi am eliminat treptat factorii care a avut un impact redus asupra performanței modelului – spune Stine Borge Nordskag, lider de proiect din municipiul Trondheim.
100 de case în 000 de minute
După o muncă serioasă asupra modelului de învățare automată și a legilor și reglementărilor aferente, a fost nevoie de integrarea modelului cu sistemul municipal de subiecte pentru impozit din proprietăți imobiliare, precum și MinSide. În cele din urmă, sarcina a fost încredințată Sopra Steria.
– Pe lângă faptul că este un bun partener de sparring în domeniul învățării automate, Sopra Steria ne-a ajutat să implementăm o aplicație profesională care sprijină modelul de învățare automată și scade preturile la nivel de unitate utilizator. Acum suntem capabili să evaluăm toate cele 103 de spații comerciale din municipiu în aproximativ 000 de minute, spune Nordskag.
Datorită integrării cu MinSide, proprietarii pot introduce și corecta informații reale despre casa lor de pe canapeaua lor. Pe lângă o mai mare acuratețe, acest lucru a contribuit și la ca programul să fie mai transparent și mai incluziv.
2023 a fost primul an în care noua metodă de calcul a impozitului pe proprietate a fost utilizată în municipiul Trondheim. Baza de impozitare a locuințelor a crescut ulterior cu 260 miliarde NOK comparativ cu reevaluarea anterioară. În perioada de reclamație, comuna a primit mai puțin de jumătate din numărul de reclamații față de anul 2004.
Stine Borge Nordskag nu ezită să numească proiectul un mare succes
– Aceasta este o soluție bună și interesantă care arată cum poate fi utilizată învățarea automată în administrația publică. Credem că acest lucru ar putea fi foarte util pentru alte municipalități. În timp ce modelul trebuie să fie adaptat la datele locale, nu este nevoie să reinventăm roata. Suntem deschiși la dialog și contact, spune el.
sau alte municipalități din Norvegia Vor beneficia și ei de o astfel de soluție? Lumea se schimbă cu siguranță, iar inteligența artificială intră puternic în viața noastră în aproape toate domeniile.
Like-ne pe Facebook și distribuie postarea noastră altora
Sursa: firma de consultanta Sopra Steria, Foto: pixabay
Citește și: Acum factura va fi emisă lunar
