Stanfordo universiteto mokslininkų komanda sukūrė algoritmą, kuris leidžia modifikuoti veido išraiškas ir lūpų judesius jau esančioje vaizdo medžiagoje. Ir tai daro taip tobulai, kad beveik neįmanoma atskirti klastotės nuo originalios plėvelės. Tai dar vienas laikas, kai fantazija virsta realybe.
Kaip ir mes „Facebook“, visada būsite atnaujinti.
Dirbtinis intelektas nuolat tobulėja
Stenfordo universiteto mokslininkų sukurtame metode naudojamas vadinamasis gilus mokymasis. Tai mašininio mokymosi būdas, naudojant didelio masto neuroninius tinklus. Jį išskiria savarankiško mokymosi elementas – žmogaus įsikišimo į šį procesą nereikia. Gilus mokymasis iki šiol buvo naudojamas, pavyzdžiui, kalbos atpažinimo sistemose, mašininiame vertime ar atpažįstant objektus nuotraukose. Jis vis dažniau naudojamas ir automobilių pramonėje – būtent šis reiškinys įgalina kurti autonominiai automobiliai. Tai taip pat leidžia sukurti labai sąmoningus robotus.
Kaip tai atrodo?
Vaizdo medžiagoje buvo pristatytas Stanfordo universiteto mokslininkų sukurtas metodas. Filmuota medžiaga buvo panaudota su aktoriumi, kurio veido išraiškos, galvos padėtis ir kt. Paverčiami skaitmeniniu vaizdu. Tuo remdamasi sistema patikrina vaizdo perdavimą. Panašūs sprendimai jau įgyvendinti redaguojant portretinę medžiagą. Tačiau poveikis nebuvo toks įspūdingas kaip naudojant naujausią metodą.
Pažiūrėkite, kaip tai veikia
Dirbtinio intelekto plėtra
Iki šiol sėkmingiausias ir žinomiausias įgyvendinimo būdas dirbtinis intelektas yra robotas Sophia. Jį pagamino Hanson Robotics iš Honkongo. Kaip pati teigia, ji buvo suaktyvinta 19 m. balandžio 2015 d., o jos veidas sukurtas pagal aktorės modelį. Audrey Hepburn. Ji yra savotiška įžymybė – be mokymosi kalbėti ir dirbti su žmonėmis, ji keliauja po visą pasaulį ir duoda interviu. Tai taip pat pirmasis pasaulyje robotas, kuriam suteikta pilietybė. 2017 metais Sophia gavo pasą ir tapo oficialia Saudo Arabijos piliete.
Sophia koncertuos „Impact'18“ konferencijoje 13 m. Birželio 14-2018 d.!
Dviašmenis ginklas
Tačiau verta žinoti tiek naudą, tiek galimas grėsmes, susijusias su plėtra dirbtinis intelektas. Ši technologija gali būti naudojama, pavyzdžiui, kuriant aukštos kokybės įgarsinimą bet kuria kalba, nedalyvaujant žmogaus balsui. SU antrasis puslapis – nesunku įsivaizduoti redagavimo, pavyzdžiui, valstybės vadovo kalbos, poveikį naujausiu Stanfordo universiteto metodu. Todėl reikėtų dėti visas pastangas, kad dirbtinis intelektas būtų naudojamas itin protingai.
