Som det europeiske konsulentselskapet Sopra Steria skriver på sine nettsider, vurderes i dag 63 hus i Trondheim kommune ved bruk av kunstig intelligens. Resultatet av en slik vurdering er millionbesparelser, færre klager og en mer rettferdig eiendomsskatt.
Les også: Onsdag 20. mars åpner 23 bomstasjoner
– Vi sparte enormt mye tid og ressurser, løse de fleste problemer digitalt og i samarbeid med innbyggerne. Med en mer oppdatert og nøyaktig takst for alle boliger fordeles skattetrykket mer rettferdig, sier prosjektleder Stine Borge Nordskag. Han er leder for eiendoms- og adresseavdelingen i Trondheim kommune.
Les også: Oslofjord-tunnelen vil være stengt i fire dager i mars
Kunstig intelligens sikrer en mer rettferdig eiendomsskatt
Sist høst Trondheim mottok prestisjetung publikumspris for maskinlæringsprosjektet på NOKIOS 2023.
Maskinlæring - (maskinlæring), maskinlæring eller læringssystemer. Dette er en spesialisering innen kunstig intelligens som bruker statistiske metoder.
Thomas H. Thoresen, spesialist på maskinlæring og kunstig intelligens ved Sopra Steria, sier dette er velfortjent:
– Kommunal eiendomsskatt har med begrensede ressurser vurdert alle boliger i hele Trondheim grundig og rettferdig. Andre kommuner bør følge denne trenden, sier Thomas H. Thoresen fra Sopra Steria
Stort sett med parametere
I 2019 året Trondheim kommune sto overfor et vanskelig valg. Siden forrige vurderingsrunde ved begynnelsen av årtusenet har verdien av boliger i bydelen har mer enn doblet seg i gjennomsnitt siden siste verdivurderingsoppdatering. Siden 2003/2004 har kommunen hatt et gjennomsnitt antall økning leiligheter med cirka 2 til 000 per år. Bør kommunen sette av store ressurser til en ny manuell oppskrivning? Eller kanskje det var bedre å beregne verdien basert på den landsdekkende boligverdimodellen, som tok lite hensyn til lokale forhold? Dessuten manglet kommunen verdier med omtrent 10 % med denne beregningsmetoden. boligmasse.
I stedet valgte kommunen en tredje vei: Verdsettelse av boligmasse ved hjelp av maskinlæring og kunstig intelligens. Tidlige konsepttester viste lovende resultater, og prosjektgruppen begynte å identifisere og gjennomgå parametere.
– Vi startet med et stort sett med parametere, som plandata, tomtehelling, nærhet til skolen og bygningsdata. Deretter eliminerte vi gradvis faktorene som hadde liten innvirkning om ytelsen til modellen - sier Stine Borge Nordskag, prosjektleder fra Trondheim kommune.
100 000 hus på 20 minutter
Etter seriøst arbeid med maskinlæringsmodellen og tilhørende lover og regler, var det behov for å integrere modellen med det kommunale fagsystemet for avgift fra eiendom, samt MinSide. Til syvende og sist ble oppgaven betrodd Sopra Steria.
– I tillegg til å være en god sparringspartner innen maskinlæring, hjalp Sopra Steria oss med å implementere en profesjonell applikasjon som støtter maskinlæringsmodellen og senker prisene på brukerenhetsnivå. Vi kan nå vurdere alle de 103 næringslokalene i kommunen på cirka 000 minutter, sier Nordskag.
Takket være integrasjon med MinSide kan huseiere legge inn og korrigere faktainformasjon om boligen fra sofaen. I tillegg til større nøyaktighet, bidro dette også til å gjøre programmet mer oversiktlig og inkluderende.
2023 var det første året den nye beregningsmetoden for eiendomsskatt ble tatt i bruk i Trondheim kommune. Boligskattegrunnlaget økte deretter med 260 milliarder kroner sammenlignet med forrige oppskrivning. I løpet av klageperioden mottok kommunen under halvparten av antallet klager sammenlignet med 2004.
Stine Borge Nordskag nøler ikke med å kalle prosjektet en stor suksess
– Dette er en god og spennende løsning som viser hvordan maskinlæring kan brukes i offentlig forvaltning. Vi tror dette potensielt kan være svært nyttig for andre kommuner. Selv om modellen åpenbart må tilpasses lokale data, er det ikke nødvendig å finne opp hjulet på nytt. Vi er åpne for dialog og kontakt, sier han.
Czy andre kommuner i Norge Vil de også tjene på en slik løsning? Verden er absolutt i endring, og kunstig intelligens kommer sterkt inn i livene våre på nesten alle felt.
Lik oss på Facebook og del innlegget vårt med andre
Kilde: Sopra Steria konsulentselskap, Foto: pixabay
Les også: Nå vil fakturaen bli utstedt månedlig
